Abstract
Data collection, modelling and resource assessment are key stages in the planning of any tidal energy project. This report forms part of the Tidal Stream Industry Energiser (TIGER) project, seeking to support the development of the tidal energy industry. It provides a summary of relevant international standards and other industry guidelines, reviewing a range of methodologies for conducting site assessments.
The best practice for data collection as baseline for tidal resource assessment and engineering design are presented with a focus towards comprehensive site surveys, rather than early-stage initial scoping studies. The report will be a guide to data collection for industry practitioners and researchers, as well as involved stakeholders, investors and decision-makers.
The report emphasises that the requirements and conditions for every tidal energy project are different. The data collection, modelling and assessment processes should be carefully planned, considering site and project specific factors. Expert knowledge is essential to ensure that high-quality data is collected and that the resource assessment is suitable for the project. The cost of data collection campaigns, both financially and in terms of project time, can be significant and a balance needs to be struck when deciding on the scope of marine operations and data measurement campaigns.
Data sharing between institutions and projects can have significant benefits to projects, helping to keep costs down and improving output. The mutual sharing of resources offers improvements that may be beyond the investment potential of a single project. It can be equally beneficial to the industry for pilot projects to provide ‘lessons learnt’ reports following completion.
Numerical simulation is essential for all but the smallest projects and the methodologies employed in site assessment are discussed. All modelled and measured data will contain uncertainties, which should be understood to assign appropriate confidence to key performance indicators, such as Annual Energy Production (AEP) and Levelised cost of electricity (LCOE).
COLLECTE DE DONNÉES ET D'ENQUÊTES RAPPORT
La collecte de données, la modélisation et l'évaluation des ressources sont des étapes clés dans la planification de tout projet d'énergie marémotrice. Ce rapport fait partie du projet Tidal Stream Industry Energiser (TIGER), visant à soutenir le développement de l'industrie de l'énergie marémotrice. Il fournit un résumé des normes internationales pertinentes et d'autres directives de l'industrie, passant en revue une gamme de méthodologies pour effectuer des évaluations de site.
Les meilleures pratiques de collecte de données comme référence pour l'évaluation des ressources marémotrices et la conception technique sont présentées en mettant l'accent sur des études de site complètes, plutôt que sur des études de cadrage initiales à un stade précoce. Le rapport sera un guide de collecte de données pour les praticiens et les chercheurs de l'industrie, ainsi que pour les parties prenantes, les investisseurs et les décideurs impliqués.
Le rapport souligne que les exigences et les conditions de chaque projet d'énergie marémotrice sont différentes. Les processus de collecte de données, de modélisation et d'évaluation doivent être soigneusement planifiés, en tenant compte des facteurs spécifiques au site et au projet. Des connaissances spécialisées sont essentielles pour garantir que des données de haute qualité sont collectées et que l'évaluation des ressources est adaptée au projet. Le coût des campagnes de collecte de données, à la fois financièrement et en termes de temps de projet, peut être important et un équilibre doit être trouvé au moment de décider de la portée des opérations maritimes et des campagnes de mesure des données.
Le partage de données entre les institutions et les projets peut avoir des avantages significatifs pour les projets, en aidant à réduire les coûts et à améliorer les résultats. Le partage mutuel des ressources offre des améliorations qui peuvent dépasser le potentiel d'investissement d'un seul projet. Il peut être tout aussi avantageux pour l'industrie que les projets pilotes fournissent des rapports sur les « leçons apprises » une fois terminés.
La simulation numérique est essentielle pour tous les projets sauf les plus petits et les méthodologies employées dans l'évaluation du site sont discutées. Toutes les données modélisées et mesurées contiendront des incertitudes, qui doivent être comprises pour accorder une confiance appropriée aux indicateurs de performance clés, tels que la production annuelle d'énergie (AEP) et le coût actualisé de l'électricité (LCOE).